„Професијата на иднината“ можеби не е програмирањето: Џенсен Хуанг откри што би студирал денес

Извршниот директор на „Нвидија“, Џенсен Хуанг, смета дека природните и физичките науки ќе имаат сè поголемо значење во новата ера на вештачката интелигенција.

За време на посетата на Пекинг, Хуанг бил прашан на што би се фокусирал доколку денес повторно е млад студент.

„Дваесетгодишниот Џенсен, кој штотуку завршил факултет, веројатно би ги избрал физичките науки наместо софтверските науки“, одговорил тој.

Физиката може да стане една од најбараните области

Изјавата на Хуанг не значи дека постои само една „професија на иднината“. Неговата порака е дека познавањето на реалниот свет ќе стане исклучително важно за развојот на следната генерација вештачка интелигенција.

Физичките науки ги опфаќаат физиката, хемијата, астрономијата и науките за Земјата. Биологијата, исто така, припаѓа во пошироката група природни науки.

Во комбинација со програмирање, инженерство и вештачка интелигенција, овие области може да отворат можности во роботиката, автоматизацијата, енергетиката, производството и развојот на нови материјали.

Следниот бран е „физичка вештачка интелигенција“

Хуанг подолго време зборува за таканаречена физичка вештачка интелигенција. Станува збор за системи што не само што обработуваат текст, слики и информации, туку ги разбираат правилата според кои функционира физичкиот свет.

Таквите системи треба да ги препознаваат законите на движењето, триењето, инерцијата, просторот и односот меѓу причината и последицата.

Кога ваквата вештачка интелигенција ќе се вгради во машина што може да дејствува во реалниот свет, резултатот е интелигентен робот.

Од препознавање слики до роботи што размислуваат

Хуанг го дели развојот на современата вештачка интелигенција на неколку фази.

Првиот голем бран бил „перцептивната вештачка интелигенција“, која им овозможи на машините да препознаваат слики, говор и други податоци.

Како важна пресвртница се наведува моделот AlexNet, кој во 2012 година постигна голем напредок во компјутерското препознавање слики.

Потоа следуваше генеративната вештачка интелигенција, способна да создава текст, слики, видео, музика и програмски код.

Следната фаза се системите за резонирање и таканаречените агенти. Тие можат да анализираат проблем, да планираат повеќе чекори и самостојно да извршуваат одредени дигитални задачи.

Роботиката ќе бара повеќе од познавање програмирање

Следниот голем предизвик е вештачката интелигенција да излезе од компјутерот и сигурно да функционира во фабрики, возила, лаборатории, болници и други реални средини.

За тоа нема да биде доволно само пишувањето програмски код.

Ќе бидат потребни инженери, физичари, хемичари, експерти за роботика, мехатроника, автоматизација, електроника и машинство. Тие ќе мора да соработуваат со програмери и специјалисти за вештачка интелигенција.

Научните истражувања веќе покажуваат дека вештачката интелигенција сè повеќе се користи за проучување молекули, материјали, климатски процеси и други сложени физички системи.

Хуанг има образование од областа на електротехниката

Џенсен Хуанг дипломирал електротехника на Универзитетот „Орегон Стејт“, а подоцна магистрирал на Универзитетот „Стенфорд“.

Во 1993 година, заедно со Крис Малаховски и Кертис Прием, ја основал „Нвидија“. Компанијата првично стана позната по графичките процесори, а подоцна нејзините чипови станаа клучен дел од инфраструктурата за вештачка интелигенција.

Во јули 2025 година „Нвидија“ стана првата берзанска компанија што достигна пазарна вредност од четири трилиони долари.

Која е вистинската професија на иднината?

Од изјавата на Хуанг не може да се заклучи дека секој млад човек треба да стане физичар.

Многу поверојатно е дека најбарани ќе бидат луѓето што ќе знаат да поврзат повеќе области: природни науки, инженерство, роботика, математика и вештачка интелигенција.

Затоа, наместо една единствена професија, иднината најверојатно ќе им припаѓа на интердисциплинарните експерти што ќе можат да ја применат вештачката интелигенција врз проблеми од реалниот свет.